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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
03/01/2023 |
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Data da última atualização: |
03/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
BARMPOUTIS, P.; STATHAKI, T.; LLOYD, J.; MOURA, M. S. B. de. |
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Afiliação: |
PANAGIOTIS BARMPOUTIS, Imperial College London, UK; TANIA STATHAKI, Imperial College London, UK; JONATHAN LLOYD, Imperial College London, UK; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA. |
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Título: |
Tropical tree species 3D modelling and classification based on LiDAR technology. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INFORMATION RESOURCES MANAGEMENT ASSOCIATION. Research anthology on ecosystem conservation and preserving biodiversity. Pensilvânia: IGI Global: Engineering Science Reference, 2022. |
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Páginas: |
cap. 17, p. 326-346. |
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DOI: |
10.4018/978-1-6684-5678-1.ch017 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Over the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees. |
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Palavras-Chave: |
Árvores tropicais; Tecnologia de detecção LiDAR; Uso Sustentável. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Desenvolvimento Sustentável; Ecologia; Floresta; Inventário Florestal. |
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Thesaurus Nal: |
Forestry; Natural resources; Natural resources conservation; Sustainable development. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aOver the last decade or so, laser scanning technology has become an increasingly popular and important tool for forestry inventory, enabling accurate capture of 3D information in a fast and environmentally friendly manner. To this end, the authors propose here a system for tropical tree species classification based on 3D scans of LiDAR sensing technology. In order to exploit the interrelated patterns of trees, skeleton representations of tree point clouds are extracted, and their structures are divided into overlap- ping equal-sized 3D segments. Subsequently, they represent them as third-order sparse structure tensors setting the value of skeleton coordinates equal to one. Based on the higher-order tensor decomposition of each sparse segment, they 1) estimate the mode-n singular values extracting intra-correlations of tree branches and 2) model tropical trees as linear dynamical systems extracting appearance information and dynamics. The proposed methodology was evaluated in tropical tree species and specifically in a dataset consisting of 26 point clouds of common Caatinga dry-forest trees.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
05/12/2012 |
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Data da última atualização: |
05/12/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TEIXEIRA, N. C.; WENDLAND, A.; PEREIRA, R. J.; CORTES, M. V. de C. B.; OLIVEIRA, J. P. de; COSTA, J. G. C. da. |
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Afiliação: |
NARA CRISTINA TEIXEIRA, bolsista CNPAF; ADRIANE WENDLAND FERREIRA, CNPAF; RONAIR JOSE PEREIRA, CNPAF; MARCIO VINICIUS DE C BARROS CORTES, CNPAF; JAISON PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPAF; JOAQUIM GERALDO CAPRIO DA COSTA, CNPAF. |
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Título: |
A coleção de Pseudocercospora griseola e a reação de genótipos da coleção nuclear de feijoeiro comum (CONFE) à mancha angular. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. |
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Páginas: |
p. 15. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi de obter e preservar uma coleção representativa do patógeno e identificar genótipos resistentes à mancha angular com potencial de utilização no programa de melhoramento genético do feijoeiro comum. |
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Thesagro: |
Doença de planta; Feijão; Mancha angular; Phaseolus vulgaris. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/71463/1/15.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).
520 $aO objetivo deste trabalho foi de obter e preservar uma coleção representativa do patógeno e identificar genótipos resistentes à mancha angular com potencial de utilização no programa de melhoramento genético do feijoeiro comum.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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ID |
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